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2023年机器人行业5大趋势

更新时间:2023-05-08点击次数:594次

  机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”,其研发、制造、应用是衡量科技创新和高端制造业水平的重要标志。

  随着机器人技术的快速演进和创新,除了不断进化出智能化、融合化、个性化、协同化和服务化的特质,机器人行业还与其他领域的前沿技术——5G、物联网、区块链等进行深度融合,从而创造出更多的商业价值和社会效益。在这种时代背景下,机器人创业公司都表现出着眼改造旧世界、发现新大陆、创造新的生产关系、创造更美好生活体验的使命。

  近日,国际机器人协会IFR发布了2023年机器人行业的五个重要趋势,对机器人行业的发展做出了跟踪预测。可以说,目前的机器人产业正迎来一个创新发展、积极推动量产的重要机遇期。

  机器人正在满足全球制造商不断变化的需求,AdvancingAutomation(A3) 协会数据显示,在北美,2022年,机器人销售额连续第二年创下历史新高,达23.8亿美元。

  近日,国际机器人协会IFR发布了2023年机器人行业的五个重要趋势,对机器人行业的发展做出了跟踪预测。

  1.能源效率

  在能源成本不断上升的情况下,能源效率是提高企业竞争力的关键。机器人技术的采用在许多方面有助于降低制造业的能源消耗,与传统装配线相比,通过减少热量可以节省大量能源,同时,机器人高速工作,从而提高生产率,使制造变得更加省时和节能。

  今天的机器人旨在消耗更少的能源,从而降低运营成本。为了实现生产的可持续性目标,公司使用配备节能技术的工业机器人。

  例如,机器人控制能够将动能转化为电能,并将其反馈回电网,该技术显著降低了运行机器人所需的能量,另一个特点是智能节电模式,可以在整个工作日按需控制机器人的能源供应,由于即使在今天,工业设施也需要监控其能源消耗,因此这种连接的功率传感器很可能成为机器人解决方案的行业标准。

  2.回流

  弹性已成为各个行业回流的重要驱动力,例如,汽车制造商大量投资于短供应线,以使流程更接近客户,这些制造商使用机器人自动化以经济高效的方式大批量生产强大的电池,以支持他们的电动汽车项目。这些投资使得重型电池的运输变得多余,这一点很重要,因为越来越多的物流公司出于安全原因拒绝运送电池。

  将微芯片生产重新转移到美国和欧洲是另一个回流趋势。由于当今大多数工业产品都需要半导体芯片才能发挥作用,因此靠近客户的供应至关重要。

  机器人在芯片制造中发挥着至关重要的作用,因为它们能够满足极端的精度要求,专门设计的机器人使硅晶圆制造自动化,接管清洁和清洁任务或测试集成电路。最近的回流例子是英特尔在俄亥俄州的新芯片工厂,或最近宣布由芯片制造商Wolfspeed和汽车供应商采埃孚在德国萨尔地区运营的芯片工厂。

  3.机器人变得更容易使用

  机器人编程变得更容易,非专家也更容易上手。软件驱动的自动化平台供应商为公司提供支持,让用户在没有编程经验的情况下管理工业机器人。原始设备制造商与低代码甚至无代码技术合作伙伴携手合作,让各种技能水平的用户都能对机器人进行编程。

  易于使用的软件与直观的用户体验相结合,取代了广泛的机器人编程,并开辟了新的机器人自动化机会,软件初创公司正在进入这个市场,提供满足中小企业需求的专业解决方案。例如,传统的重型工业机器人可以配备传感器和允许协作设置操作的新软件,这使工人可以轻松调整重型机械以完成不同的任务。

  因此,公司将两全其美,强大而精确的工业机器人硬件和最先进的协作机器人软件,易于使用的编程界面,允许客户自己设置机器人,也推动了低成本机器人技术的新兴领域。许多新客户通过尝试机器人解决方案来应对2020年的大流行病。

  机器人供应商承认了这一需求,易于设置和安装,例如,使用预配置的软件来处理夹具、传感器或控制器,支持低成本的机器人部署。此类机器人通常通过网上商店出售,各种应用程序的程序例程可从应用程序商店下载。

  4.人工智能(AI)和数字自动化

  在数字技术进步的推动下,机器人供应商和系统集成商提供新的应用程序并改进现有应用程序的速度和质量,互联机器人正在改变制造业,机器人将越来越多地作为互联数字生态系统的一部分运行,云计算、大数据分析或5G移动网络为优化性能提供技术基础,5G标准将实现完全数字化生产,让车间的电缆变得过时。

  人工智能(AI)在机器人技术方面具有巨大潜力,可为制造业带来一系列好处,在机器人技术中使用AI的主要目的,是更好地实时或离线管理外部环境中的可变性和不可预测性,这使得支持AI的机器学习在软件产品中发挥越来越大的作用,使运行的系统受益,例如优化流程、预测性维护或基于视觉的抓取。

  该技术帮助制造商、物流供应商和零售商处理频繁变化的产品、订单和库存,环境的可变性和不可预测性越大,人工智能算法就越有可能提供具有成本效益和快速的解决方案,例如,对于处理数百万种定期变化的不同产品的制造商或批发商,人工智能在移动机器人需要区分遇到的物体或人并做出不同反应的环境中也很有用。

  5.工业机器人的第二次生命

  工业机器人的使用寿命可达三十年,新技术装备是让旧机器人获得“第二次生命”的绝佳机会。ABB、Fanuc、KUKA或Yaskawa等工业机器人制造商在其客户附近设有专门的维修中心,以资源高效的方式翻新或升级二手设备,这种为机器人制造商及其客户准备维修的策略还可以节省成本和资源,为客户提供长期维修是对循环经济的重要贡献。


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