设备维护是设备管理领域中重要的工作，轴承作为旋转设备中的重要组成部件，也是旋转设备维护的重中之重。因此在做轴承的应用技术工作中，免不了和很多设备维护人员打交道。

　　另一方面，在轴承应用技术领域中，轴承的振动监测与分析是重要的组成部分，而这部分的技术与设备维护领域关系紧密，在一定程度上是设备维护中的基础性工作，因此有必要对设备维护进行简单的了解。

　　设备维护的类型：

　　很多工程师都听到过诸多关于设备维护领域中的名词，例如：预测性维护、预防性维护、过度维护、主动维护、状态检修等等。事实上这些名词叫法分别反映着设备维护领域中不同的方式，以及相关的技术。在这些名词之前，有一些更加传统的设备维护的做法，而这些做法是当前这些时髦做法的基础，我们不妨从头聊聊设备维护的相关名词（也就是相关做法）：

　　被动维护：

　　被动维护是设备维护中最传统的维护方式了，顾名思义，被动维护就是不得已而为之的被动型维护维修工作。通常就是设备坏了不得不去修。被动维护是当今设备维护中尽量避免的维护方式。

　　主动维护：

　　与被动维护相对的设备维护方式就是主动维护，此时设备人员主动的对设备施加维护动作，目的是保证设备在使用的时候不出问题。所有设备人员主动发起的设备维护动作都属于主动维护范畴。显然，预测性维护、预防性维护都属于主动维护范畴。

　　预防性维护：

　　预防性维护是指按照一定时间间隔对设备实施的维护维修动作，其目的是提高设备可靠性保证设备在需要的时候可以稳定运行。

　　从预防性维护的定义中可以看到，预防性维护的基础是时间，是一个定时维护。例如，现在工厂设备人员进行的每日巡点检、小修、大修等维修等所有基于时间的维护维修动作都属于预防性维护。

　　预防性维护的关键是维护时间间隔，与每次维护动作的维护深度。例如，两次大修时间间隔应该是多少比较合适？每次小修的范围和检查深度应该是什么？日常点巡检的检查范围应该是什么。这些问题中，前面的问题针对的是维护时间间隔，后面的问题是维护深度（范围）。

　　预防性维护的范围和间隔可以根据设备运行记录进行分析，综合使用经验进行确定。

　　预测性维护：

　　按照IAFT16949中的定义，预测性维护是指基于设备状态而开展的一系列设备维护动作。与预防性维护不同，预测性维护的基础是设备状态，所有的维护动作按照设备状态进行分配。这其中有按需分配的感觉，因此应该是一种高效的维护方式。

　　从预测性维护的定义中看到，设备的状态是设备维护时机确定的基础，因此设备状态检测技术是预测性维护的基础性技术。请注意状态监测技术不等于预测性维护，同时，预测性维护不等于算命技术，不是对未来的预测，而是对设备当前状态的响应。关于这方面相关的技术有机会逐步展开。

　　维护效率：

　　不论是怎样的设备维护工作，维护工作的有效性，维护工作的效率应该有一个最佳状态。针对不良的维护，通常有如下的两个概念：

　　欠维护：

　　欠维护是指设备维护工作没有能最大限度保障设备在需要的时候稳定工作，因此设备的维护属于欠缺状态，应该增加维护的范围或者量，以提升设备可靠性。

　　过维护：

过维护又叫做过度维护，是指设备维护工作冗余，即便减少一定的维护工作，设备可靠性仍然不会有明显下降。过度维护是设备维护工作的浪费，与欠维护一样都需要避免。

通过以上文章的介绍，相信您对设备的维护类型，有了一定的认识。其实一些定量没有讲到，比如：过维护和欠维护的界限该如何评估？预测性维护的预测性维护时间窗口应该如何计算等等。关注洛阳佰纳，这个下篇文章详细介绍。